自然语言处理在常见神经疾病中的直接临床应用:范围审查

科学领域:

• 人工智能在医学中的应用
• 神经学研究 神经学研究
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个领域,在医疗保健中越来越多地被采用.
• 在神经系统疾病中NLP的应用和研究还没有得到很好的定义.
• 本综述旨在绘制现有的研究格局.

研究的目的:

• 描述应用NLP用于诊断,预测或治疗常见神经系统疾病的研究.
• 确定NLP在神经学中的主要应用和方法.
• 突出NLP在神经疾病中的应用方面的研究缺口.

主要方法:

• 按照PRISMA-ScR指南进行了系统范围审查.
• 在 MEDLINE 和 Embase 数据库中进行了搜索.
• 包括涉及NLP治疗偏头痛,帕金森病,阿尔茨海默病,中风,或多发性硬化症的研究,不包括评论和会议摘要.

主要成果:

• 在916项确定研究中,有41项符合资格标准.
• 卒中和是研究最多的疾病,而偏头痛和帕金森病没有符合条件的研究.
• NLP主要用于诊断 (49%) 和疾病表型 (41%),采用机器学习,基于规则的方法,或两者兼而有之.

结论:

• NLP显示了提高神经病学诊断准确性的潜力,特别是在专业知识有限的地方.
• 存在显著的研究缺口,在NLP研究中,某些神经系统疾病的代表性不足.
• 进一步的研究是有必要的,以探索NLP应用在更广泛的神经疾病的频谱.