人工智能,绿色创新效率和公共卫生效益:来自中国DID试点区的证据
Zhihong Zhang1, Ming Zhang2, Xing Xu3
1School of Economics and Management, Weifang University of Science and Technology, Weifang, Shandong, China.
Frontiers in public health
|December 4, 2025
概括
中国的人工智能创新和发展试点区 (AIDP) 提高了公司的绿色创新效率. 这些人工智能政策增强了绿色的研发和产出,从而带来了环境和健康的好处.
科学领域:
- 环境经济学环境经济学
- 创新研究 研究 创新研究
- 产业政策 产业政策 产业政策
背景情况:
- 中国建立人工智能创新和发展试点区 (AIDP) 旨在推动工业升级和数字化转型.
- 评估这些以人工智能为导向的政策对企业级绿色创新效率 (GIE) 的影响对于可持续发展至关重要.
研究的目的:
- 评估AIDP对企业级绿色创新效率的因果关系.
- 研究由人工智能驱动的绿色创新产生的潜在环境和健康益处.
主要方法:
- 利用来自中国企业的面板数据 (2011-2022年).
- 采用差异差异 (DID) 设计,以分阶段实施AIDP作为准实验.
- 使用DEA的指标和专利生产率来衡量绿色研发效率和绿色创新产出效率.
主要成果:
- AIDP显著提高了1.7%的绿色研发效率和1.4%的绿色创新产出效率.
- 影响是由人工智能硬件投资增加,资产流动性改善和ESG绩效提高所驱动的.
- 机制分析表明污染强度降低和支持更清洁的生产,这表明环境和健康的好处.
结论:
- AIDP显然提高了绿色创新的效率,支持可持续的工业转型.
- 政策促进绿色技术,为环境可持续性和公共健康带来双重利益.
- 建议包括扩大试点区,将数字举措与绿色融资相结合,以及投资于数字基础设施.
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