对深度学习技术及其在临床细胞学中的应用进行批判性审查
1Department of Oncopathology, Homi Bhabha Cancer Hospital and Research Centre, Homi Bhabha National Institute, New Chandigarh, India.
Journal of cytology
|December 4, 2025
概括
深度学习 (DL) 在细胞学中为癌症查和疾病分类提供了变革性的潜力. 克服数据,计算和监管方面的挑战是其广泛临床采用的关键.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 数字病理学数字病理学
- 细胞学 细胞学
背景情况:
- 数字病理学的进步,包括增加的计算能力,数据存储和整个幻灯片成像,使深度学习 (DL) 应用程序成为可能.
- 深度学习 (DL) 是人工智能的一个子集,具有彻底改变细胞学的巨大潜力.
- 目前,Cytology面临着完全整合DL的挑战,原因是意识有限和实施障碍.
研究的目的:
- 提供深度学习 (DL) 系统的概述.
- 讨论DL在细胞学中的潜在临床应用.
- 突出DL在细胞学中的实施障碍和要求.
主要方法:
- 关于数字病理学深度学习的当前文献的综述.
- 在各种细胞学任务中分析DL能力.
- 识别DL采用的挑战和促进者.
主要成果:
- 深度学习 (DL) 可以提高癌症查,疾病识别,生物标志物预测,预后评估,分子数据解释和精准医学.
- 存在重大障碍,包括数据收集,存储,安全,计算需求和医疗法律问题.
- 成功实施DL需要指导方针,资金,组织和跨学科的合作.
结论:
- 深度学习 (DL) 为细胞学带来了范式转变,提供了先进的诊断和预后能力.
- 解决实际和伦理方面的挑战对于实现DL在临床实践中的全部潜力至关重要.
- 需要提高意识和协作,以有效地将DL整合到细胞学工作流程中.
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