数字运动生物标志物的基于的评估来自100名多发性硬化症患者的2年观察
Carla A Ellinghaus1, Hanna M Röhling2,3, Eva-Maria Dorsch2,4
1Experimental and Clinical Research Center (ECRC), a Cooperation of Max-Delbrueck Center for Molecular Medicine and Charité - Universitätsmedizin Berlin, Clinical Neuroimmunology Group, Berlin, Germany. carla.ellinghaus@charite.de.
Journal of neurology
|December 4, 2025
概括
数字运动结果 (DMO) 在跟踪多发性硬化症 (MS) 进展方面表现有前途. 六个DMO,包括运动和平衡的措施,表现出对MS患者在两年内变化的敏感性.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 监测多发性硬化症 (MS) 进展的临床结果缺乏敏感性.
- 数字发动机结果 (DMO) 是一个潜在的解决方案,但需要严格的验证.
研究的目的:
- 通过使用RGB-D摄像头的基于任务的评估协议来探索26个DMO的敏感性.
- 在2年的时间内对MS患者 (pwMS) 进行DMO评估.
主要方法:
- 100名患有多发性硬化症的人被录取,其中96人完成了为期2年的随访.
- 扩展残疾状况量表 (EDSS) 和12项MS步行量表 (MSWS-12) 被用作分类进展,改善或稳定的.
- 线性混合建模用于初级分析,基于分布的值 (MDC) 从稳定的子组计算出来.
主要成果:
- 六个DMO随着时间的推移表现出显著的变化,这些变化与坐立运动,步行不对称,车摇摆和平衡有关.
- 根据EDSS和MSWS-12定义的进展组显示出不同的模式.
- 对于EDSS进展组来说,步幅和摇摆速度的变化超过了测量误差.
结论:
- 一组适用的DMO可以支持对MS患者残疾累积的定义.
- 由于临床进展率较低,确定DMOs对患者的相关性仍然具有挑战性.
- 由EDSS和MSWS-12发现的独特模式强调了验证新生物标志物的多个的必要性.
