人工智能和多omics整合液体活检用于生殖尿道癌症:一个系统的范围审查

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生殖尿路 (GU) 癌症 癌症
• 液体活检检查 液体活检检查
• 人工智能 (AI) 是一种人工智能.
• 多个omics的多个omics.

背景情况:

• 液体活检结合多奥米克和人工智能,为癌症管理提供了最少的侵入性方法.
• 目前在生殖尿道癌症的证据是分散在不同的分析剂,生物流体和计算方法,限制临床应用.

研究的目的:

• 系统地绘制和合成人工智能支持的尿生殖系统癌症液体活检研究.
• 识别阻碍这些技术的翻译的方法和临床差距.

主要方法:

• 按照PRISMA-ScR和JBI指南进行系统范围审查.
• 在多个数据库 (MEDLINE,Embase,Scopus等) 中进行搜索. 2018年1月至2025年8月发表的研究的预印服务器和预印服务器.
• 双重独立查和数据图表包括115项研究.

主要成果:

• 尿道外体组诊断尿道癌症显示汇总的AUC ≈ 0.83.3.
• 循环瘤DNA (ctDNA) 方法在晚期前列腺癌 (>60%的检测率) 中显示出强大的预后价值.
• 丸癌症研究侧重于miR-371a-3p,AI/多omics集成有限;先进的AI模型面临着小样本大小和验证的挑战.

结论:

• 人工智能驱动的多omics液体活检对生殖泌尿瘤学具有显著的潜力.
• 分断的证据和方法的变化是关键的限制.
• 标准化管道,多中心验证,前性试验和可解释的AI对于临床翻译至关重要.