一种机器学习方法来分析YouTube对中国艾滋病毒/艾滋病的描述中的主要主题和情绪
Fei Kong1, Songyu Jiang2, Rebecca Kechen Dong3
1School of International Communication and Arts, Hainan University, Haikou, China.
Journal of health communication
|December 4, 2025
概括
这项研究分析了关于中国预防艾滋病的YouTube话语,发现公众的看法是复杂的. 优化沟通和政策透明度是获得国际认可和支持的关键.
科学领域:
- 公共卫生传播 公共卫生传播
- 数字健康数字健康
- 社交媒体分析 社交媒体分析
背景情况:
- 由于匿名性和快速传播信息,社交媒体对艾滋病毒健康沟通提出了挑战.
- 关于全球社交媒体关于中国艾滋病毒/艾滋病叙述的言论的研究有限.
研究的目的:
- 分析关于中国艾滋病毒/艾滋病预防措施的YouTube话语.
- 探索公众的看法,并确定优化全球卫生传播的策略.
主要方法:
- 搜索了255个YouTube视频和3184条评论 (2006年至2024年).
- 使用词云,关键词分析,语义分析,情感分析和隐性迪里克莱特分配 (LDA) 话题建模进行分析.
主要成果:
- 主要讨论主题包括国际合作,传统医学和政策透明度.
- 积极的情绪围绕着预防的有效性和国际合作;负面的情绪集中在政策透明度和信息披露上.
- LDA确定了五个主题:国际合作,文化因素,政策透明度,传统医学的作用和公共卫生政策的有效性.
结论:
- 公众对中国预防艾滋病毒/艾滋病的看法是多方面的.
- 改善沟通策略和政策透明度对于提高国际认可和支持至关重要.


