在抑郁症的行为激活中比较人类和人工智能治疗师:横截面问卷研究
Inka Napiwotzki1, Julian Laue2, Flora Caldarone1
1Clinic for Psychiatry, Social Psychiatry and Psychotherapy, Department of Medizinische Hochschule Hannover, Carl-Neuberg-Str 1, Hannover, 30625, Germany, 49 511 532 2495.
JMIR formative research
|December 4, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 在心理健康方面表现有前途,在行为激活治疗知识和同情心方面表现优于学员. 法律法学可能提供有价值的治疗支持,但需要进一步的试验才能在现实世界中应用.
科学领域:
- 医疗保健中的人工智能
- 临床心理学 临床心理学
- 心理健康技术 心理健康技术
背景情况:
- 由于治疗师短缺,大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于心理健康支持.
- 在治疗环境中LLMs的临床有效性尚未得到充分证实.
研究的目的:
- 在行为激活 (BA) 治疗中比较LLM和心理治疗学员的治疗知识和反应能力.
- 评估结构化培训材料对LLM和人类参与者的影响.
主要方法:
- 六名LLM和八名人类参与者完成了抑郁症和BA问卷.
- 人类参与者接受了培训;LLM接受了培训内容作为背景.
- 专家对同情心,验证和思维理论进行了评估.
主要成果:
- 最初,LLM在知识方面得分更高,在同情,验证和预测认知/情感方面被评为优越.
- 在培训结束后,LLM保持了他们的绩效优势,表现优于人类参与者.
结论:
- 法律法学可以产生高质量的,同情的治疗反应.
- 在等待进一步的临床验证的情况下,LLM显示出作为心理健康护理工具的潜力.
