FiberMore的有效性,一种基于人工智能的mHealth干预措施,以增加2型糖尿病患者的食纤维摄入量:试点随机对照试验的协议
Wei Thing Sze1,2,3, Kayo Waki1,2,4, Daniel Lane2
1Department of Clinical Information Engineering, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo, 7 Chome-3-1 Hongo, Bunkyo City, Tokyo, 113-8654, Japan, 81-3-58411892.
JMIR research protocols
|December 4, 2025
概括
本试点研究介绍了FiberMore,这是一款由人工智能驱动的移动健康工具,旨在帮助2型糖尿病患者增加食纤维摄入量. 该干预旨在改善血糖控制,并提供个性化的反,以改善健康结果.
科学领域:
- 数字健康干预措施 数字健康干预措施
- 医疗保健中的人工智能
- 营养科学 营养科学
背景情况:
- 食纤维摄入量对于管理2型糖尿病 (T2D) 至关重要,但日本的T2D患者经常摄入不足的量.
- 一个人工智能驱动的移动健康 (mHealth) 干预,FiberMore,通过增强行为控制和对纤维消费的态度来解决这一差距.
研究的目的:
- 评估FiberMore在增加T2D患者饮食纤维摄入量的有效性.
- 通过改善饮食纤维摄入量来探索FiberMore在降低HbA1c水平方面的潜力.
主要方法:
- 一项试点随机对照试验,涉及日本80名T2D患者.
- 干预组使用了FiberMore与人工智能驱动的饮食分析和个性化反;对照组接受了以减少盐分为重点的假干预.
- 主要结局:12周饮食纤维摄入量的变化;次要结局:HbA1c,行为变化和用户满意度.
主要成果:
- 72名参与者的招聘工作将在2025年9月之前完成.
- 干预和观察期间正在进行中,预计将于2026年3月完成.
结论:
- FiberMore代表了一种新的mHealth干预措施,用于增加日本T2D患者的食纤维摄入量.
- 这项研究将提供关于人工智能驱动的mHealth对饮食管理和血糖控制的有效性,可行性和安全性的证据.
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