阿菲尔玛基因测序分类器的积极预测值用于评估不确定的甲状腺结节:一个机构经验
Sarah Lyon1, Abby Turza1, Santhi Ganesan2
1Department of Surgery, The MetroHealth System, Case Western Reserve University School of Medicine, Cleveland, OH, USA.
American journal of surgery
|December 4, 2025
概括
肯定的基因测序分类器 (GSC) 显示,对于不确定的甲状腺结节,44%的积极预测值 (PPV). 这一发现对于指导手术决策和预防甲状腺结节患者过度治疗至关重要.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 分子诊断学 分子诊断学
背景情况:
- 甲状腺结节很常见,其中的一个子集被归类为不确定的,这给诊断带来了挑战.
- 准确的风险分层对于指导管理和避免不必要的程序至关重要.
研究的目的:
- 评估肯定的基因测序分类器 (GSC) 的正预测值 (PPV) 和假阳性 (FP) 率.
- 评估GSC在患有不确定的甲状腺结节 (ITN) 的患者中的临床实用性.
主要方法:
- 该GSC被应用于诊断为ITN的患者队列.
- 来自GSC的结果与甲状腺切除术后的最终组织病理学发现相关.
主要成果:
- 在75个评估的ITN中,有21个 (28%) 怀疑GSC的癌症.
- 在15名患者的甲状腺切除术中,发现了7个真阳性 (TP) 和9个假阳性 (FP),为GSC产生了44%的PPV.
- 最终的病理学证实了FP病例中的各种良性疾病,包括腺瘤和哈希莫托甲状腺炎.
结论:
- 在这个ITN队列中,Afirma GSC在ITN队列中显示了44%的PPV.
- 这些发现对手术规划和减少未确定的甲状腺结节患者过度治疗具有重大意义.
