通过人工智能驱动的CDMO模型改革制药工程设计课程的教学
Shi-Ming Zhang1, Yong-Zheng Chen1
1Guizhou Provincial Key Laboratory of Innovation and Manufacturing for Pharmaceuticals, School of Pharmacy, Zunyi Medical University, Zunyi 563000, China; Key Laboratory of Basic Pharmacology of Ministry of Education and Joint International Research Laboratory of Ethnomedicine of Ministry of Education, Zunyi Medical University, China.
这项研究介绍了一个人工智能驱动的合同开发和制造组织 (CDMO) 框架,以加强制药工程教育. 这种创新方法提高了学生在STEM竞赛中的实践技能和竞争力.
科学领域:
- 制药工程教育教育 制药工程教育
- 教育中的人工智能
- 课程开发 课程开发
背景情况:
- 传统的制药工程课程往往缺乏实用,行业相关的培训.
- 在制药开发和制造方面,越来越需要具有跨学科技能的毕业生.
- 现有的教育模式可能不足以为学生准备应对现代制药行业的复杂性.
研究的目的:
- 开发和评估人工智能驱动的合同开发和制造组织 (CDMO) 框架,用于制药工程教育.
- 解决传统制药工程课程中发现的差距.
- 为了提高学生的实践技能,领域专业知识,在科学,技术,工程和数学 (STEM) 竞赛中的竞争力.
主要方法:
- 在制药工程课程中实施AI驱动的CDMO框架.
- 开发针对性的教学案例,专注于CDMO运营.
- 评估学生的学习成果,实践技能获取和在STEM竞赛中的表现.
主要成果:
- 人工智能驱动的CDMO框架证明了教学上的有效性.
- 学生们展示了增强的领域专业知识和实践技能.
- 参与CDMO导向的教学案例导致STEM竞赛中获得更高层次的奖项.
结论:
- 人工智能驱动的CDMO框架是制药工程教育的有效模式.
- 这种方法成功地弥合了学术学习和行业需求之间的差距.
- 该研究为制药行业培养跨学科人才提供了一个可复制的范式.
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