超越传统图像:人工智能驱动的生物技术用于口腔癌诊断 - - 一项系统性审查
Yimin Wang1, Changan Chen1, Yiwei Gao2
1School of Stomatology, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou, Zhejiang, China.
European journal of cancer (Oxford, England : 1990)
|December 4, 2025
概括
人工智能 (AI) 与生物技术相结合,显示出早期口腔癌 (OC) 诊断的前景. 分子生物学方法取得了最高的准确性,但验证和人工智能探索仍然有限.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 口腔癌 (OC) 是一个重大的全球健康挑战.
- 传统的诊断成像方法往往缺乏早期检测的灵敏度.
- 人工智能 (AI) 和生物技术的进步提供了更好的诊断准确性.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能驱动的生物技术,用于早期口腔癌诊断.
- 为了分类和比较不同AI方法的诊断性能.
- 确定当前用于口腔癌诊断的AI应用程序的局限性.
主要方法:
- 对同行评审原始文章的系统文献综述.
- 对分子生物学,其他生物标志物,光谱分析和多光谱自光终身成像 (maFLIM) 的研究进行分类.
- 描述性分析,比较性绩效评估和诊断准确性研究的质量评估 (QUADAS-2).
主要成果:
- 分析了42项研究,总体诊断准确率为87.9%.
- 分子生物学方法获得了最高的准确性 (95.9%),其次是光谱学.
- 发现的重大局限性包括缺乏外部验证 (90.5%) 和模糊的模型架构 (20%).
结论:
- 人工智能驱动的生物诊断技术具有早期口腔癌检测的巨大潜力.
- 挑战仍然存在,包括样本规模小,验证不足,以及对先进的人工智能架构的有限探索.
- 对深度学习和多模式方法的进一步研究对于临床适用性至关重要.
