在人类大脑中对空间新奇性尺度的分级编码
Jörn A Quent1,2, Liangyue Song1, Xinyu Liang1
1Institute of Science and Technology for Brain-inspired Intelligence, Fudan University, Shanghai, China.
Nature communications
|December 4, 2025
概括
人类大脑使用海马体和皮质的独特神经反应编码空间新奇性. 沿海马轴的分级表示是处理新与熟悉环境的关键.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 成功的航行需要处理环境信息.
- 新奇性检测在空间处理中发挥着关键作用,但其神经机制尚不清楚.
- 了解大脑如何区分新奇与熟悉的空间对于空间认知至关重要.
研究的目的:
- 研究在人类大脑中虚拟导航期间空间新奇性的神经编码.
- 检查空间新奇性和熟悉性的分级表示.
- 识别特定的大脑区域参与处理新鲜与熟悉的空间信息.
主要方法:
- 使用超高场7特斯拉功能磁共振成像 (7T fMRI).
- 采用虚拟导航任务来模拟现实世界的空间探索.
- 分析了与新奇和熟悉相关的神经活动模式.
主要成果:
- 发现了不同的海马体反应:后部用于新奇,前部用于熟悉.
- 识别了可分离的皮质活动流:视觉/前面对面网络用于新性,体运动/注意力/默认模式用于熟悉性.
- 揭示了海马长轴梯度和后部中枢皮质参与编码空间新奇性尺度.
结论:
- 空间的新奇性和熟悉性是通过大脑中的特定分布的神经模式编码的.
- 沿海马轴的分级表示对于处理空间新奇性至关重要.
- 这些发现表明分级空间新性编码是空间认知的基本原则.
