全球外来物种本地和外来分布的数据集
Manuela Gómez-Suárez1, Philipp Laeseke2, Hanno Seebens2
1Ecological Informatics, Department of Animal Ecology & Systematics, Justus Liebig University, Giessen, Germany. manuela.gomezsuarez@allzool.bio.uni-giessen.de.
这项研究引入了一个全面的全球数据集,详细介绍了外来物种的本地和引入范围. 本资源有助于理解生物入侵,并有效管理它们的传播.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 保护生物学 保护生物学
- 侵入性物种研究 侵入性物种研究
背景情况:
- 生物入侵对生物多样性和人类福祉构成重大威胁.
- 有效的管理需要了解外来物种的本土起源和传播动态.
- 现有的关于外来物种本土范围的数据是零碎的和稀缺的.
研究的目的:
- 编制一个全面的,协调的外来物种本地和引入分布的全球数据集.
- 为生态研究提供可复制和透明的数据资源.
- 支持对外来物种流动的分析,并为入侵管理策略提供信息.
主要方法:
- 来自多个全球物种分布数据集的综合数据.
- 关于外来物种分布及其本土范围的协调和汇编信息.
- 改进了数据创建的现有工作流程,确保可重复性和透明度.
主要成果:
- 开发了一个数据集,包含427,956条记录,涵盖39,700种外来物种.
- 包括全球289个地区的21,345种外来物种的本地分布.
- 创建了一个基础资源,用于分析外来物种流动和入侵模式.
结论:
- 新的数据集为研究全球生物入侵提供了坚实的基础.
- 有助于识别新出现的外来物种,并优先考虑传播途径.
- 支持加强对入侵物种影响的管理和缓解策略.
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