验证和比较GC-MS,FT-MIR和FT-NIR技术,用于快速量化阿斯帕拉戈普西斯 taxiformis 提取物中的形物
Weihao Meng1,2, Ming Zhao3, Jiani Luo3
1School of Agriculture and Food Science, University College Dublin, Belfield, Dublin 4, Ireland.
Scientific reports
|December 4, 2025
概括
这项研究引入了一种更快,更绿色的方法,使用红外光谱测量海藻提取物中的形,帮助可持续的牲畜料. 这种技术提供了一个有效的替代传统气相色谱-质谱法 (GC-MS) 量化形.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 绿色化学 绿色化学
背景情况:
- 阿斯帕拉戈普西斯 taxiformis 提取物显示出降低反动物甲排放的潜力.
- 准确的形量化对于这些提取物的有效性和安全性至关重要.
- 传统的GC-MS方法准确但缓慢,资源密集,需要大量的试剂.
研究的目的:
- 开发一种快速,非破坏性的方法,用于海藻提取物中的形量化.
- 为了对GC-MS验证富里埃变换红外光谱法 (FT-IR) 的验证.
- 建立一个高通量,可持续的替代品用于形分析.
主要方法:
- 使用里叶变换近红外 (FT-NIR) 和里叶变换中红外 (FT-MIR) 光谱.
- 使用数据融合 (FT-MIR-NIR) 和递归加权部分最小平方 (rPLS) 进行变量选择.
- 经过验证的光谱模型与气色谱-质谱学 (GC-MS) 相比,使用部分最小平方回归 (PLSR).
主要成果:
- 基于FT-MIR和融合FT-MIR-NIR光谱的PLSR模型显示出强大的预测性能 (R2CV分别为0.95和0.94).
- 光谱方法取得了高精度,虽然略低于GC-MS (R2CV = 0.99).
- 开发的方法比GC-MS快得多,资源密集度也较低.
结论:
- FT-IR光谱为海藻提取物中的形量化提供了一个准确,高效和高通量替代方案.
- 这种方法与绿色化学原则保持一致,通过减少化学品的使用和提高可持续性.
- 该方法有可能在动物营养和工业料加工领域应用.
