探索对ADHD患者执行功能康复计划的AI辅助设计:提示和chatgpt输出的混合方法评估
Margherita Dahò1,2, Barbara Caci3,4
1Department of Psychology, Educational Science and Human Movement, University of Palermo, Viale delle Scienze, Ed.15, Palermo, 90146, Italy. Margherita.daho@unipa.it.
BMC psychology
|December 5, 2025
概括
生成型人工智能在帮助ADHD创建神经康复计划方面表现有前途,但临床专家指出个性化和可行性的局限性. 为了在临床实践中有效地整合人工智能,需要进一步发展.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 人工智能的人工智能
- 临床心理学 临床心理学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在执行功能障碍的神经康复中应用,特别是在注意力缺陷/多动症 (ADHD) 中,是一个新兴的领域.
- 像ChatGPT这样的生成人工智能工具在临床环境中越来越多地使用,这促使人们对其作为临床医生的辅助工具的实用性进行了调查.
研究的目的:
- 评估生成性AI (ChatGPT) 的潜力,作为临床医生在制定ADHD个性化神经康复计划中的补充工具.
- 评估AI生成的不同年龄组 (青少年,成年人,老年人) 的康复计划的理论有效性,临床相关性和可行性.
主要方法:
- 进行了三项研究:为ChatGPT开发专家驱动的提示,对人工智能生成的计划进行定性分析 (ISAAC框架),以及由27名神经心理学家和认知康复专家进行评估.
- 针对青少年,成年人和老年人的假设性ADHD个人资料被用来指导人工智能生成认知康复策略.
主要成果:
- 临床专家发现,人工智能生成的计划在理论上是一致的,特别是对于青少年和成人多动症的个人资料,与执行功能康复模型保持一致.
- 虽然专家们对使用人工智能作为支持工具持开放态度,但人们对拟议技术的可行性,个性化和验证提出了重大担忧,特别是对于成年人和老年人的个人资料.
- 这些发现与之前的研究相呼应,强调将人工智能产生的建议转化为实际临床应用的挑战.
结论:
- 临床专家对AI在ADHD神经康复计划中的作用表示谨慎乐观.
- 提高准确性,个性化和可行性对于将人工智能安全有效地整合到临床实践中以支持执行功能至关重要.
