建立和验证基于部分反应率的鼻癌患者的预后模型
Fujue Wang1,2, Qiao Yang3, Dong Yang3
1State Key Laboratory of Biotherapy and Cancer Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China.
Frontiers in oncology
|December 5, 2025
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测诱导化疗 (IC) 后鼻癌 (NPC) 患者的整体存活率 (OS). 该工具使用部分响应 (PR) 率和临床因素来分层患者并指导治疗,改善生存预测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
- 临床研究 临床研究
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 的存活率受到治疗反应的影响.
- 预测模型对于在NPC患者中量身定制化疗至关重要.
研究的目的:
- 评估部分响应 (PR) 率对NPC患者诱导后化疗 (IC) 总生存 (OS) 的影响.
- 开发和验证用于预测NPC患者的OS的诺姆图.
- 在NPC患者中确定OS的独立预后因素.
主要方法:
- 对561名接受IC治疗的NPC患者的回顾性分析.
- 考克斯回归分析以确定OS的预测因素.
- 使用一致性索引,校准曲线,ROC和DCA开发和验证一个名ogram.
- 基于PR率的风险分层和子组分析.
主要成果:
- 年龄,M阶段,IC后的瘤和淋巴结体积,LMR和PR率是独立的OS预测因素.
- 诺米图表显示出强大的预测准确性 (C指数:0.769),表现优于TNM分期.
- 通过名图识别的低风险患者表现出明显更好的OS,PFS和DMFS.
- 小组分析显示了基于PR率值的差异性预后因素.
结论:
- 一个经过验证的名谱准确地根据PR率预测NPC患者接受IC的OS.
- 诺姆图表作为一个有价值的临床工具,用于预测患者的存活率.
- 研究结果为优化基于个体反应的NPC治疗策略提供了洞察力.
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