胚胎分析仪:一种用于试管婴儿的视觉临床决策支持系统

科学领域:

• 生殖医学是一种生殖医学.
• 医学成像分析分析 医学成像分析
• 计算生物学是一种计算生物学.

背景情况:

• 体外受精 (IVF) 是一种常见的不孕症治疗方法,但成功率仍然很低,每周期约为20%.
• 胚胎选择至关重要,但具有挑战性,目前的自动化方法缺乏透明度,需要大量的手动输入.
• 时隔显微镜为计算分析提供数据,但自动化工具的临床验证是困难的.

研究的目的:

• 开发EmbryoProfiler,这是一个可视化分析系统,用于通过时间缩短显微镜成像来评估胚胎生存能力.
• 支持临床医生做出更明智的胚胎选择决定,以改善试管婴儿的结果.
• 整合可解释的人工智能,以实现透明和临床相关的胚胎评分.

主要方法:

• 与胚胎学家,生物学家和机器学习专家合作开发视觉分析系统.
• 实施深度学习管道,用于自动化图像注释和提取临床可解释的特征.
• 设计一个半自动的,基于可视化的工作流程,使用交互工具,如细胞形状图表用于胚胎评估.

主要成果:

• 该系统为受精评估,发育时间和形态检查提供了一种工作流.
• 交互式可视化可促进胚胎特征的有效分析.
• 一个可解释的机器学习分类器提供了透明的胚胎生存能力评分,以预测活产生的结果.

结论:

• 胚胎分析器使临床医生能够做出更明智的胚胎选择决定.
• 该系统的可视和可解释的AI方法解决了现有的自动化方法的局限性.
• 这种工具有可能改善试管婴儿治疗的临床结果.