通过整合以前被忽视的驱动因素,人工智能可以提高鱼类的生物积累评估
Heinz-R Köhler1, Reza Aalizadeh2, Gabriele Treu3
1Animal Physiological Ecology, University of Tübingen, Tübingen D-72076, Germany.
Journal of hazardous materials
|December 5, 2025
概括
生物度因子 (BCF) 对化学调节至关重要. 我们的研究表明,BCF不是固定的,而是随着暴露而变化,为准确的生物积累评估提出了新的指标.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 监管科学 监管科学
背景情况:
- 生物度因子 (BCF) 在化学调节中越来越多地用于评估生物积累潜力.
- 当前的监管方法经常假设BCF是一种固定的,化学特异性属性.
研究的目的:
- 开发一个机器学习模型来估计实验BCFs.
- 调查暴露度和持续时间对BCF的影响.
- 提出新的指标,以改善化学品监管中的生物积累评估.
主要方法:
- 通过使用962种化学品的化学性质和测试条件来训练机器学习模型.
- 该模型估计了16种鱼类的BCF,达到高达90%的准确性.
- 对向欧盟当局提交的165项监管研究进行了审查.
主要成果:
- 该研究表明,BCF不是一个固定的标准,而是随着暴露度的降低和暴露时间的延长而增加.
- 根据实验BCF,大约一半的被审查的化学物质未被归类为生物累积物,尽管符合最坏情况标准.
- 拟议的指标BCF50和BCF90为生物积累查提供了客观的措施.
结论:
- 这些发现挑战了BCF作为静态化学性质的假设.
- 由于BCF的动态性质,目前的监管实践可能会错误地分类生物累积物质.
- 将BCF50和BCF90纳入法规可以提高生物积累评估的准确性和客观性.
