在季节性分娩的牧场哺乳乳奶牛中,预测生殖结果的预测因素

科学领域:

• 乳牛的繁殖 乳牛的繁殖
• 动物育种与遗传学
• 生殖流行病学 生殖流行病学

背景情况:

• 优化生殖性能对于季节性分娩,基于牧场的乳制品系统的经济可行性至关重要.
• 识别影响生育率的因素可以提高群体管理和生产力.
• 自动化监测系统提供了关于牛健康和期行为的宝贵数据.

研究的目的:

• 评估预测变量与季节性分娩,放牧乳牛的生殖表现结果之间的关联.
• 开发一个风险评分系统,以确定具有不同生殖潜力的奶牛子组.
• 支持制定有针对性的生殖管理策略.

主要方法:

• 在21个群体中对5,845个哺乳期 (2022-2023) 的回顾性观察研究.
• 数据包括基因组验证,牛奶产量,产犊/繁殖事件以及自动健康/的警报.
• 多变量模型评估了诸如平价,期警报,生育指数,健康警报和在繁殖开始日期 (BSD) 处在牛奶中的几天等因素.

主要成果:

• 诸如雌性发出警报的数量,生育指数,早期哺乳期健康警报和BSD牛奶中的几天等因素与生殖结果有显著的关联.
• 结合多种预测因素的风险评分有效地将奶牛分为低,中和高风险群体,以提高生殖表现.
• 与风险较低的奶牛相比,高风险的奶牛的怀孕率明显较低 (P/AI1: 37%,P42: 51%,P84: 71%) (P/AI1: 61%,P42: 80%,P84: 90%).

结论:

• 结合多个预测变量,可以比单个因素更有意义地评估生殖性能差异.
• 开发的风险评分方法可以识别需要有针对性的生殖管理的奶牛子组.
• 这些发现支持为基于牧场的,季节性分娩的乳制品系统开发决策支持工具.