联合RP-HILIC用于对表面水中的持久性,移动性和有毒物质的疑似查:一个案例研究
Javad Mottaghipisheh1, Rajneesh Gautam2, Lutz Ahrens2
1Department of Aquatic Sciences and Assessment, Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), PO Box 7050, SE-75007, Uppsala, Sweden. javad.mottaghipisheh@slu.se.
本研究引入了一种机器学习的双色染色法,用于检测水中的持久性,移动性和有毒性 (PMT) 和非常持久和非常移动性 (vPvM) 物质,从而改善环境监测.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 持久性,移动性和有毒性 (PMT) 和非常持久性和非常移动性 (vPvM) 的物质由于其持久性和移动性而构成重大环境风险.
- 现有的分析方法,如逆相 (RP) 和水友交互液体染色学 (HILIC),在全面检测方面存在局限性.
研究的目的:
- 开发和验证一种综合分析方法,以加强在水中的PMT/vPvM物质的检测和可靠识别.
- 评估PMT/vPvM化合物的存在和分布在瑞典一个水域的地表水和废水处理厂 (WWTP) 废水中.
主要方法:
- 一种双色染色学方法,结合了独立优化的RP和HILIC液态染色学 (LC) 方法.
- 应用多吸收剂固体相提取 (SPE) 用于样品制备.
- 利用基于机器学习的保留时间指数 (RTI) 进行严格的假阳性最小化和嫌疑人选.
主要成果:
- 综合RP和HILIC方法在多阶段过后在水样中确定了84种化合物.
- 每种方法都能独特地检测出大量的化合物 (48%通过RP,27%通过HILIC),揭示了分析盲点.
- 对不同水源的分析表明,当地土地利用对PMT/vPvM概况的影响.
结论:
- 结合双LC和SPE方法与RTI校正,为PMT/vPvM物质的环境监测提供了一个强大而稳健的工具.
- 这种方法提高了对嫌疑人查的信心,并克服了单色谱技术的局限性.
- 该研究提供了有关水生环境中PMT/vPvM化合物的发生和来源的宝贵见解,有助于监管监督.
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