确定长期前列腺癌治疗模式和不良泌尿事件:一个方法框架和患者结果使用犹他州人口数据库

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 在瘤学瘤学.
• 人口健康 人口健康

背景情况:

• 前列腺癌 (PCa) 的生存率很高,但对长期泌尿病发病率的数据有限.
• 现有的数据集往往排除了年轻人群,阻碍了全面的幸存者研究.

研究的目的:

• 建立一个使用犹他州人口数据库 (UPDB) 识别PCa患者的框架.
• 描述PCa治疗模式并量化长期泌尿学不良事件 (UAE).

主要方法:

• 在UPDB的18-85岁男性局部PCa (1996-2023) 的回顾性匹配队列研究中.
• 选择了年龄和性别匹配的对照组 (2:1比);排除了先前的阿联,转移性疾病或缺失的数据.
• UAEs被分为低级或高级,时间分析是在诊断后的1,5,10,15和20年.

主要成果:

• 分析了36482例PCa病例和69722例对照,随访时间中位数分别为8.0年和7.8年.
• 在诊断后20年,50%的PCa患者经历了低级UAEs (vs.39%对照组),15.1%经历了高级UAEs (vs.6.7%对照组).
• 与对照组相比,PCa患者的二次泌尿病恶性瘤风险高出2.6倍.

结论:

• 该UPDB框架有助于在多种PCa患者群体中长期评估与治疗相关的发病率,包括65岁以下患者.
• 这种方法提高了幸存者研究的准确性,并可以为患者咨询和治疗计划的预测建模提供信息.