最近在磁导药物输送系统和应用的数值模拟方面的进展
Zhenyang Xu1, Tayebeh Mousavi1, Xiaoli Liu2
1Department of Engineering, King's College London, Strand, London WC2R 2LS, United Kingdom.
Advanced drug delivery reviews
|December 6, 2025
概括
数字模拟通过模拟药物输送系统 (DDS) 上的磁力来增强磁导药物输送 (MGDD). 本综述涵盖了DDS设计,运输和AI集成模拟的最新进展,加速了个性化疗法.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算科学 计算科学
背景情况:
- 磁导药物输送 (MGDD) 使用磁力将药物输送系统 (DDS) 定位到特定的位置.
- 这种方法旨在增加局部药物度并减少系统性副作用.
研究的目的:
- 审查MGDD数值模拟的最新进展.
- 探索优化算法和人工智能 (AI) 在MGDD模拟中的集成.
- 概述模拟驱动的MGDD开发的未来前景.
主要方法:
- 对MGDD应用的数值模拟技术的审查.
- 分析用于DDS运输的多尺度建模 (宏观,中观,微观).
- 讨论磁铁设计,DDS评估和AI集成.
主要成果:
- 数字模拟为建模和可视化MGDD过程提供了有效的框架.
- 最近的进展包括多尺度建模和人工智能集成,以改进DDS设计和评估.
- 模拟有助于优化磁铁设计和预测DDS行为.
结论:
- 数字模拟对于加速MGDD研究和开发至关重要.
- 整合人工智能和多尺度建模可以导致高保真度模拟框架.
- 未来的模拟框架将推动个性化和高效的MGDD疗法向临床转化.


