大脑网络定位高频心率变化:一个元分析和基于坐标的网络映射方法
Yifan Fang1, Tianyi Li1, Wenwen Liang1
1Department of Neurology, Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei 430030, China.
Brain research bulletin
|December 6, 2025
概括
高频率心率变化 (HF-HRV) 是一种寄同情语调的标志物,与 sgACC 和 vmPFC 等大脑区域有关. 这项研究探讨了心脏功能的神经控制和情绪调节.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 心脏病学 心脏病学
- 心理生理学 心理生理学
背景情况:
- 高频心率变化 (HF-HRV) 反映了心脏的副交感活动,这对生理和情绪调节至关重要.
- 之前对HF-HRV神经相关的神经成像研究显示了不一致的结果.
- 鉴定参与心血管控制的特定大脑网络仍然是一个挑战.
研究的目的:
- 为了研究底层的神经机制高频心率变化 (HF-HRV).
- 为了识别与心血管控制相关的大脑网络.
- 探索HF-HRV与大脑功能连接之间的关系.
主要方法:
- 系统的文献搜索 (PubMed,科学网,Scopus) 寻找将高频率-高频率和大脑激活联系在一起的研究.
- 激活概率估计 (ALE) 对大脑激活坐标的元分析.
- 基于坐标的网络映射使用1000名健康个体的静止状态功能连接数据.
主要成果:
- 由于研究异质性很高,ALE元分析没有产生显著的结果.
- 基于坐标的网络映射发现了高频率-高频率-高频率和下前带状皮质 (sgACC) 和中腹前额皮质 (vmPFC) 之间的显著正相关性.
- 在HF-HRV和大脑网络之间没有发现显著的负相关性.
结论:
- HF-HRV与分布式神经网络相关,特别是涉及sgACC和vmPFC.
- 这些区域在心脏管控制中起着关键作用.
- 这项研究提出了一种创新的方法,以了解高频率-高频率和心脏自主调节中的大脑机制.
