通过在线运动补偿来减少重复性TMS中的目标E场变异性

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医学物理 医学物理

背景情况:

• 重复性横磁刺激 (rTMS) 的有效性取决于精确的向和剂量,以达到神经生理学结果,特别是在治疗严重抑郁症 (MDD) 时.
• 神经导航有助于准确地放置线圈,但在扩展的rTMS协议中,小的线圈偏差可以大幅改变诱导的电场 (E-field).
• 运动诱导的 E 场变化对一致的 rTMS 治疗提供构成了挑战.

研究的目的:

• 在rTMS会话期间对线圈-目标运动进行定量分析.
• 引入和评估一种新的方法来补偿运动诱导的电子场变化.
• 为了提高rTMS的可靠性,用于临床应用,如MDD治疗.

主要方法:

• 在200个rTMS会议中分析了线圈-目标运动 (位置,旋转) 在20名患有MDD的成年人中.
• 模拟诱导的电子场和在会话内和跨会话的量化变化.
• 开发了一个实时算法,根据线圈位置和预先计算的E字段调整刺激器输出.

主要成果:

• 电子场的变化主要是由头皮的正常移位和旋转驱动的,侧向运动的影响较小.
• 新的振幅调整方法显著降低了目标E场的变化.
• 在会话内,E字段的变化率下降了41% (从2.85%降至1.67%),会话间的变化率下降了74% (从6.77%降至1.73%).

结论:

• 这项研究提供了在rTMS治疗期间运动的第一个定量分析.
• 开发了一种实用的,低计算成本的方法来补偿运动诱导的E场变化.
• 拟议的方法适合临床实施,提高rTMS治疗可靠性,特别是对于容易运动的患者.