TinyML穿,使

Madhavan Bharanidivya1, Samiappan Dhanalakshmi2

  • 1Department of Electronics and Communication Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, Tamilnadu, 603203, India.

PubMed
概括

这项研究引入了一种双惰性测量单元 (IMU) 传感器系统,用于实时步态阶段分类,使用随机森林能够以97%的准确性早期检测膝关节骨关节炎 (KOA) 异常.