在ARDS中机械功率和预后的轨迹模式:使用基于组的轨迹建模的纵向分析
Wei Song1, Guolong Cai2, Yi Zhou1
1The Second School of Clinical Medicine, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou, 310053, Zhejiang, China.
European journal of medical research
|December 7, 2025
概括
在急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 患者中,明显的机械动力轨迹预测了28天的死亡率. 高机械功率组显示风险明显增加,为优化通风机管理提供了见解.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 肺部医学 肺部医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 机械功率是ARDS的预后预测因素.
- 之前的研究使用了横截面数据,限制了对动态变化的理解.
- 需要进行纵向数据分析以捕捉疾病进展.
研究的目的:
- 调查机械动力轨迹与ARDS患者28天死亡率之间的关联.
- 使用纵向数据进行机械功率的动态评估.
- 识别随着时间的推移机械功率的不同模式及其预后影响.
主要方法:
- 从MIMIC-IV数据库 (2.2版本) 中提取的数据.
- 机械功率分层分为四分位数用于趋势分析.
- 基于组的轨迹建模 (GBTM) 确定了不同的机械动力轨迹.
- 多变量逻辑回归分析了轨迹与28天死亡率之间的关联.
主要成果:
- 包括1439名ARDS患者.
- 较高的机械功率与增加的生理参数相关 (P < 0.001).
- GBTM确定了三个轨迹:低,中,高机械功率.
- 在调整后,高功率组的28天死亡风险明显更高 (OR1.33,P = 0.017).
结论:
- 在ARDS患者中可以识别出明显的机械动力轨迹.
- 这些轨迹与28天死亡率有显著的关联.
- 研究结果为优化ARDS中机械通风机管理提供了实用见解.
