基于太空-空气-地面遥感的空间数据库设计,用于与InSAR分析集成的耕地监测

科学领域:

• 地质科学和遥感技术
• 地理信息系统 (GIS) 是一个地理信息系统.
• 农业科学 农业科学

背景情况:

• 中国面临着种植土地的持续减少.
• 可持续的耕地管理对于粮食安全至关重要.
• 复杂的地形和碎片化的土地块给监测带来了挑战.

研究的目的:

• 开发一个全面的监测系统,用于复杂地形的农田可持续管理.
• 为了应对大规模耕地,复杂地形和分散的土地块的挑战.
• 支持耕地保护和土地用途变化监测.

主要方法:

• 使用 Sentinel-1A 图像 (20 场景,2022 年 10 月至 2024 年 5 月) 用于使用小基线子集交叉测量合成孔径雷达 (SBAS-InSAR) 技术进行地面沉降分析.
• 使用 Sentinel-2 图像进行监督分类 (81.43%的准确率,Kappa 0.7833).
• 将多源数据 (无人机图像,LiDAR,Sentinel-1,障碍因素) 集成到一个使用ER模型的对象关系空间数据库 (PostgreSQL/PostGIS) 中.

主要成果:

• 通过覆盖分析进行现场验证,识别出具有显著土壤沉降的耕地.
• 开发了一个可扩展的,以包裹为中心的框架,集成遥感,地理空间分析和空间数据库技术.
• 该系统在初步测试中证明了可靠性和操作可行性.

结论:

• 综合系统为监测复杂的农业景观提供了一个新的,可扩展的解决方案.
• 这一框架支持有效的耕地保护和土地用途变化监测.
• 该系统对于可持续的土地管理至关重要,因为耕地正在减少.