肝细胞癌残留胆固醇与术后生存之间的U形关联:可解释机器学习模型的开发和验证

科学领域:

• 肝胆道手术 肝胆道手术
• 在瘤学瘤学.
• 临床生物化学 临床生物化学

背景情况:

• 在肝细胞癌 (HCC) 中残留胆固醇 (RC) 的预后意义尚不清楚.
• 肝细胞癌 (HCC) 是一个主要的全球健康问题,需要改进的预后标志物.

研究的目的:

• 为了研究残留胆固醇 (RC) 与肝切除术后HCC患者的整体存活率 (OS) 之间的关联.
• 开发一种基于机器学习的预后模型,将RC纳入HCC患者的预后模型.

主要方法:

• 对439名接受治疗性肝切除术的HCC患者的回顾性分析.
• 使用限制立方线 (RCS) 和考克斯回归,评估RC和OS之间的非线性关系.
• 开发和验证使用九个机器学习算法和SHapley添加式解释 (SHAP) 进行解释的预后模型.

主要成果:

• 在RC和OS之间发现了显著的U形关系 (P=0.013),最佳生存率约为1.04 mmol/L.
• 过低和过高的RC水平都独立地预测了较差的OS.
• XGBoost模型在预测1年,3年和5年的OS方面表现出卓越的表现,RC被确定为与TNM阶段和瘤特征一起的关键预测因素.

结论:

• 残留胆固醇 (RC) 与HCC手术后存活率呈现出一种新的U形关联,作为代谢失衡的生物标志物.
• 综合机器学习模型为临床预测和管理提供了准确,可解释和个性化的风险评估.