与低水平病毒病患者的HIV病毒学失败相关的风险因素:回顾性研究
Kai Yang1, Wenyuan Zhang2, Huijing Ruan1
1Department of Infectious Diseases, Wuhan Jinyintan Hospital, Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology; Hubei Clinical Research Center for Infectious Diseases; Wuhan Research Center for Communicable Disease Diagnosis and Treatment, Chinese Academy of Medical Sciences; Joint Laboratory of Infectious Diseases and Health, Wuhan Institute of Virology and Wuhan Jinyintan Hospital, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, 430023, People's Republic of China.
一个新的评分系统可以预测低水平病毒病 (LLV) 和艾滋病毒患者的病毒学治疗失败. 该工具支持早期临床干预,以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 临床医学 临床医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 人类免疫缺陷病毒 (HIV) 感染仍然是一个全球性的健康挑战.
- 艾滋病毒患者的低水平病毒性血清 (LLV) 表明病毒抑制不完全,并存在治疗失败的风险.
- 预测模型对于识别具有病毒学失败高风险的患者至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种临床预测模型,用于LLV.艾滋病毒患者的病毒学治疗失败.
- 确定这一群体中治疗失败的关键临床和实验室预测因素.
- 为临床应用创建一个用户友好的评分系统.
主要方法:
- 分析了786名艾滋病毒阳性患者的LLV队列.
- 拉索和多变量逻辑回归被用来确定重要的预测因素.
- 开发了一个基于名录的预测模型,并将其转换为基于点的评分系统.
- 内部验证评估了模型的校准和临床实用性.
主要成果:
- 最终的模型包括五个预测因素:高水平的LLV (HLLV),特定抗逆转录病毒疗法 (NVP / 3TC / AZT),世卫组织第一阶段,ART延迟和甘油三水平.
- 使用Youden指数确定了6个点的门.
- 该模型实现了良好的性能,培训和内部验证AUC分别为0.762和0.759.
- 观察到令人满意的校准和诊断准确性.
结论:
- 一个新的评分系统有效地预测了LLV.艾滋病毒患者的病毒学失败.
- 这种工具有助于早期识别有风险的个体,从而能够及时进行临床干预.
- 开发的评分系统为LLV患者的HIV治疗管理提供了一种实用方法.
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