开发和验证一个骨质疏松风险预测模型,包括夜间食用暴露的开发和验证

科学领域:

• 骨质新陈代谢和老龄化
• 慢性营养和健康结果
• 代谢性疾病的流行病学

背景情况:

• 骨质疏松症 (OP) 是一个日益严重的全球健康问题,由人口老龄化加剧.
• 饮食时间对健康的影响越来越被认可,但夜间饮食暴露 (NEE) 和OP之间的联系仍未得到充分探索.

研究的目的:

• 确定夜间饮食暴露 (NEE) 作为骨质疏松症 (OP) 的独立风险因素.
• 使用多维方法研究NEE和OP之间的关系.
• 探索与NEE相关的OP的潜在因果关系和临床预测策略.

主要方法:

• 一项临床横截面研究 (n=186) 使用LASSO,逻辑回归和随机森林进行预测查和名录构造.
• 对美国NHANES数据库 (n=18,975) 的分析通过加权后勤回归评估了NEE-OP关联和非线性关系.
• 多变量孟德尔随机化 (MR) 分析利用饮食模式,BMI和睡眠时间的遗传数据探索了因果关系.

主要成果:

• 晚间食用暴露 (NEE) 被证实是OP的独立风险因素.
• 结合NEE的临床预测模型显示出强大的预测性能 (AUC=0.808).
• NHANES数据显示,在NEE>25% (OR=1.83) 的情况下,OP风险显著增加,剂量效应值为10-25%的NEE.
• 亚组分析显示,与正常骨质量 (OR=1.06) 相比,骨质疏松患者 (OR=1.12) 的NEE效应大小较高.
• 对饮食干扰的遗传倾向与OP风险积极相关 (β=0.0228,p=0.0033).

结论:

• 夜间食用暴露 (NEE) 是骨质疏松症 (OP) 的新型行为风险因素.
• 患有骨质疏松症的个人特别容易受到NEE的不良影响.
• 这些发现支持精确的OP预防策略,这些策略是基于时间营养原则的,可能涉及昼夜节律,代谢调节和黑激素通路.