人工智能在内牙诊断和治疗评估中的有效性:系统性审查
Mazen Doumani1, Fatmah Almaqboul2, Sultan Saad S Alduwaysan3
1Department of Conservative Dentistry, Alfarabi College of Dentistry and Nursing, Riyadh, SAU.
Cureus
|December 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 在牙周内科方面表现有前途,在诊断疾病和评估治疗中与人类临床医生的准确性相匹配或超过. 为了获得广泛的临床采用,需要进一步验证.
科学领域:
- 牙周内科医院 牙周内科医院 牙周内科医院
- 人工智能的人工智能
- 医学成像分析 医学成像分析
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地被认为有潜力彻底改变内牙诊断和治疗评估.
- 目前的诊断方法在很大程度上依赖于临床医生的解释,这可能会受到变化.
研究的目的:
- 系统地审查和评估人工智能模型在诊断内牙疾病和评估治疗结果方面的有效性.
- 为了比较人工智能系统与人类临床医生的性能.
主要方法:
- 根据PRISMA 2020指南,在主要科学数据库中进行了系统的文献搜索,直到2025年6月.
- 包括10项使用各种AI模型 (例如,CNNs,U-Net,YOLOv5,ChatGPT-4) 进行病变检测,治疗评估和病诊断等任务的研究.
- 分析了诸如诊断准确度,灵敏度,特异性,AUC和MCC等性能指标.
主要成果:
- 人工智能模型实现了高诊断准确度,从75%到99%,灵敏度和特异性往往超过80%.
- 与人类临床医生相比,DenseNet201和ChatGPT-4等特定的AI模型在诸如破碎仪器检测和整体诊断等任务中表现出卓越的表现.
- 使用圆束计算机断层扫描 (CBCT) 数据的人工智能系统通常比使用全景图像或周围图像的系统表现更好.
结论:
- 人工智能在内牙诊断和治疗评估方面表现与人类临床医生相比或优于人类临床医生,在速度和客观性方面提供了优势.
- 尽管有希望的结果,但数据集异质性和缺乏外部验证等局限性需要进一步大规模的多中心研究.
- 持续的改进和验证对于将AI可靠地整合到常规内牙科实践中至关重要.
