肝移植中的人工智能:机遇和挑战
Sanjay Goja1, Sanjay Kumar Yadav2
1Liver Transplantation and HPB Surgery, Narayana Health Institute of HPB Surgery and Transplantation, Delhi NCR 122002, Harayana, India. drsanjaygoja@gmail.com.
World journal of gastrointestinal surgery
|December 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以通过优化器官分配,预测风险和提高外科精度来显著改善肝移植结果. 虽然存在数据质量等挑战,但人工智能有望在肝移植中彻底改变患者和移植者的生存率.
科学领域:
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 移植手术 移植手术
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 肝移植管理涉及术前,术后和术后因素的复杂相互作用,使得预测结果具有挑战性.
- 人工智能 (AI) 在整个肝移植过程中为决策提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 探索人工智能在肝移植中的多方面的作用,从诊断和候选人评估到术后护理和结果预测.
- 突出AI在改善器官匹配,个性化治疗和提高手术精度方面的潜力.
主要方法:
- 人工智能算法分析了大量的捐赠者和接受者特征数据集,以改善匹配.
- 预测模型评估术前风险和术后并发症 (例如,移植体排斥,感染).
- 人工智能支持的成像技术有助于术前规划和实时手术指导.
主要成果:
- 人工智能可以提高移植候选人确定和器官分配的准确性.
- 更好地预测并发症,可以及时,量身定制的干预.
- 人工智能辅助手术提高了精度和安全性,有可能改善患者和移植物的长期存活率.
结论:
- 人工智能通过改进决策,优化结果,提高患者和移植者的生存率来彻底改变肝移植的巨大潜力.
- 关键的挑战包括数据的可用性和质量,伦理考虑和临床整合.
