基于森林的随机识别和排名,对中国大学生体力活动的预测因素
Ding-You Zhang1, Hu Lou1, Jun Liu1
1Institute of Sports Science, Nantong University, Nantong, China.
Frontiers in public health
|December 8, 2025
概括
坚持运动和性行为是中国大学生身体活动的关键预测因素. 提高运动动机和技能可以提高参与和活动水平.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 体育科学 运动科学 运动科学
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 身体活动 (PA) 对大学生健康至关重要.
- 对于有针对性的干预措施来说,了解这群人群中PA的预测因素至关重要.
- 中国大学生面临着独特的挑战,影响他们的活动水平.
研究的目的:
- 确定中国大学生体力活动 (PA) 水平的关键预测因素.
- 使用随机森林 (RF) 算法分析各种因素的预测作用和相对重要性.
主要方法:
- 一项横截面研究调查了17个省份的10,182名中国大学生.
- 身体活动使用体力活动评分尺度-3 (PARS-3) 进行了评估.
- 随机森林算法分析了来自社会生态模型的39个变量,包括人口统计,心理行为因素和社会支持.
主要成果:
- 射频模型实现了0.704的精度和0.762.76的AUC.
- 最重要的预测因素包括炼坚持 (行为,努力,情感经验),性,体育技巧掌握和炼动机 (能力,社交,乐趣).
- 男性,那些具有更高的体育技能和更强的运动坚持的人更有可能满足PA标准;偶尔饮酒与负面相关.
结论:
- 炼的坚持,性,体育技巧的掌握和酒精消费显著预测中国大学生中的PA.
- 干预措施应侧重于加强运动的情感和社会方面,鼓励女性参与,提高体育技能.
- 需要有针对性的策略来促进身体活动,并改善这一群体的健康状况.
