重建一个风险分析工具,使用护理数据来评估老年人的脆弱性:推导和内部评估研究

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 临床医学 临床医学

背景情况:

• 对老年人来说,脆弱性查至关重要,特别是那些健康和社会风险下降的人.
• 由于数据收集的挑战和复杂性,现有的脆弱性工具往往缺乏在临床环境中进行自动评估.
• 电子健康记录 (EHR) 捕捉了脆弱的元素,需要进行准确识别的调整.

研究的目的:

• 在两个医院的电子健康记录中识别关键的脆弱性相关数据元素.
• 评估这些数据元素在现有临床工作流程中的可用性.
• 使用可用的EHR数据重建一个验证的脆弱指数.

主要方法:

• 利用了老年成人患者 (≥65岁) 的EHR数据,这些患者被录入医疗外科病房.
• 根据风险分析指数的模型重建了一个脆弱性指数.
• 确定了脆弱性分类的最佳切割点,并使用后勤回归来评估医院死亡率的预测性能.

主要成果:

• 包括10,863名患者;分类为不脆弱 (40.6%),脆弱前 (43.5%),或脆弱 (14.9%).
• 虚弱的患者的死亡率明显更高 (OR 7.14).
• 呼吸短促和功能状态是最强的预测因素;分类系统在各年龄组中显示出有效性.

结论:

• 开发并验证了3类脆弱性分类系统,该系统对医院死亡率具有强大的预测有效性.
• 脆弱性指数利用现有的电子健康记录数据,最大限度地减少提供商的工作量和工作流干扰.
• 自动化脆弱性评估改善了风险分层,并支持住院老年人的临床决策.