基于EEG的脑电脑接口在一个大型的成人和儿科队列中
Michael A Jensen1, Gerwin Schalk1,2,3, Nuri Ince1,4
1Department of Neurosurgery, Mayo Clinic, Rochester, MN, United States of America.
Journal of neural engineering
|December 8, 2025
概括
基于立体电脑脑电图 (sEEG) 的脑电脑接口 (BCI) 在使用明显运动的患者中显示出强大的运动控制. 虽然有效,但对想象的运动的准确性有所不同,这突出了不同BCI控制策略的不同神经网络参与.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
背景情况:
- 立体电脑摄影 (sEEG) 通过深度电极提供体积大脑监测.
- sEEG对于研究监测之外的分布式大脑动态非常有价值.
- 实施sEEG用于脑计算机接口 (BCI) 需要详细的方法.
研究的目的:
- 详细介绍基于sEEG的BCI在一个庞大而多样化的患者队列中的实施情况.
- 用明显的运动和动感图像来评估sEEG-BCI对运动控制的有效性.
- 为了研究在不同的BCI控制范式中参与的神经网络动态.
主要方法:
- 27名受试者接受了EEG监测.
- 确定了在机动任务期间宽带功率增加的通道.
- 宽带功率与明显运动和动感图像期间的光标控制相结合.
主要成果:
- 26名受试者在公开运动的BCI任务中实现了>80%的准确性.
- 12名受试者在运动图像BCI任务中实现了控制,具有不同的神经子群.
- 图像BCI与单独的运动或图像相比,参与了独特的运动系统子网络.
结论:
- 基于围心SEEG的电机BCI对于明显的运动和动感图像是强大的,尽管对想象的任务的准确性有所不同.
- 在BCI控制过程中了解独特的电机网络参与,可以改善未来的BCI开发.
- sEEG-BCI为运动康复和研究提供了一个有前途的途径.
