基于瘤和免疫细胞表达的PD-L1表型分类作为优化NSCLC中抗PD-1/CTLA-4免疫疗法的潜在生物标志物

Jun Miyakoshi1,2,3, Tatsuya Yoshida4,5, Yuji Uehara5,6

  • 1Department of Thoracic Oncology, National Cancer Center Hospital, Chuo-ku, Tokyo, Japan.

概括

对于晚期非小细胞肺癌 (NSCLC),免疫细胞 (ICs) 上的编程细胞死亡连接体1 (PD-L1) 表达可能比瘤比例得分 (TPS) 更好地预测对尼沃卢马布加伊皮利穆马布 (Nivo+Ipi) 的反应. 低TPS和高IC分数的患者可能更受益于Nivo+Ipi.