3M-CPSEED,一个基于EEG的数据集,用于中国的Pinyin产量在露面,口头和想象的演讲
Xinyu Ma1, Yi Jiang1,2, Ning Jiang3,4
1National Clinical Research Center for Geriatrics, West China Hospital Sichuan University, Chengdu, Sichuan Province, China.
Scientific data
|December 8, 2025
概括
这项研究引入了3M-CPSEED中文Pinyin数据集,捕捉了在公开,沉默和想象的演讲期间的神经活动. 这个资源促进了语音神经生理学和脑计算机接口 (BCI) 研究的发展.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 语言学的语言学.
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 语音脑电脑接口 (BCI) 解码神经信号进行通信.
- 语音产生的神经机制和中文字符组件尚未完全理解.
- 现有的中国脑电图数据集缺乏语音 Pinyin 和多样化的语音制作范式.
研究的目的:
- 为了构建3M-CPSEED中文Pinyin数据集.
- 通过三个语音模式 (公开,沉默,想象) 和不同的发音位置来探索神经活动.
- 促进对中国语音基础和脑电脑接口的研究.
主要方法:
- 记录了20名参与者的脑电图 (EEG).
- 在一天内收集了四个实验块的数据.
- 产生了1800个验证的试验,重点是Pinyin音节.
主要成果:
- 3M-CPSEED数据集为中文Pinyin提供了全面的EEG记录.
- 该数据集使得在不同语音模式中分析Pinyin发音中的神经差异成为可能.
- 它支持对字母表语言的转移学习研究.
结论:
- 3M-CPSEED数据集是语音神经生理学的宝贵资源.
- 它促进了对语音产生的神经相关的理解.
- 它促进了更复杂的通信BCI的开发.
