结构上受限制的功能连接性揭示了动作视频游戏玩家中高效的视觉运动决策机制
Kyle Cahill1,2,3, Mukesh Dhamala4,5,6,7
1Department of Physics and Astronomy, Georgia State University, Atlanta, GA, USA. kcahill.neurophys@gmail.com.
Scientific reports
|December 8, 2025
概括
长期的动作视频游戏 (AVG) 玩家表现出更快的视觉运动决策. 这项研究表明,认知资源重新分配 (CRR) 优化了大脑网络的增强处理,解释了这种行为优势.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知心理学 认知心理学
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 玩动作视频游戏 (AVG) 与增强的视觉运动决策相关,特别是更快的响应时间而不损失准确性.
- 推动这种行为改善的潜在神经机制在很大程度上仍未被描述.
- 了解经验驱动的神经可塑性对于认知增强和康复至关重要.
研究的目的:
- 在长期的动作视频游戏玩家中,研究改善视觉运动决策背后的神经机制.
- 引入和测试认知资源重新分配 (CRR) 假设,作为AVG诱导的神经可塑性变化的模型.
- 探索游戏玩家和非游戏玩家之间的结构性和功能性大脑连接如何不同.
主要方法:
- 利用AAL3结构连接图谱来分析大脑网络.
- 在功能连接 (SC-FC) 和定向功能连接 (SC-dFC) 分析中应用结构约束.
- 在具有广泛的AVG经验和非游戏玩家的个人之间比较大脑网络属性.
主要成果:
- 提供了强有力的证据支持认知资源重新分配 (CRR) 假设.
- 证明大脑重新分配认知资源以优化与任务相关的网络,以应对持续的AVG参与.
- 观察到AVG玩家的大脑中情境信息和精细的运动处理的增强整合.
结论:
- 动作视频游戏可能通过认知资源重新分配来推动神经塑性精细化.
- 在AVG播放器中优化的神经网络增强了上下文信息集成和运动处理,从而使视觉运动决策更有效.
- 研究结果表明,AVG是研究经验驱动的神经可塑性的有价值工具,在认知训练和康复中具有潜在的应用.
