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Updated: Jan 9, 2026

Photorealistic Learned Landscapes for Augmented Reality
Published on: June 27, 2025
景观设计概念的产生,结合文化绘图技术和多式模式建模
Yun Wang1, Li Xie2, Mengyi Huang2
1Dongguan University Of Technology, International School of Design, Dongguan, Guangdong, 523808, China. yunwang@dgut.edu.cn.
本研究介绍了一种用于景观设计的新型人工智能模型,增强创造力和效率. 该系统使用草图和文本来生成美观,环境相关的景观图像.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
- 计算设计的计算设计.
背景情况:
- 传统的景观设计往往是低效的,缺乏创造力.
- 现有的自动化方法在灵活性和平衡结构需求与用户偏好方面扎.
研究的目的:
- 开发一种新的自动化景观设计模型.
- 在自动化景观生成中增强创造力,灵活性和细节.
- 整合多式模式学习,以改善设计成果.
主要方法:
- 利用了结合Pix2Pix生成对抗网络 (GAN) 的深度学习模型进行草图到图像生成.
- 采用了CLIP模型,将生成的图像与文本描述对齐.
- 实现了基于草图的生成和多式模式的学习.
主要成果:
- 与Pix2Pix和CycleGAN相比,拟议的模型可以生成更高质量的景观图像.
- 生成的图像显示出与文本描述的更好对齐.
- 定量和定性分析证实了该模型在生产创新和美观设计方面的有效性.
结论:
- 新型号为自动化景观设计提供了更具创造性,灵活性和详细的解决方案.
- 它为设计师提供了一种高效,创新的和与背景相关的方法.
- 进一步的开发旨在加强对智能设计系统的复杂设计要求的处理.
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