对于无人机和无人驾驶飞行器数据的FAIR元数据框架
Florian J Ellsäßer1, Alice Nikuze2,3
1Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, Enschede, Netherlands. f.j.ellsaesser@utwente.nl.
无人机 (UAV) 数据共享需要更丰富的元数据进行科学再利用. 目前的做法缺乏关于传感器和处理的细节,阻碍了FAIR数据原则,并限制了无人机收集数据集的潜力.
科学领域:
- * 遥感和地理空间科学 * 遥感和地理空间科学
- *环境科学和农业技术 *环境科学和农业技术
背景情况:
- 无人机 (UAV) 或无人机是重要的研究工具,为精准农业和环境监测等应用产生各种数据集.
- *有效的数据共享依赖于可查找,可访问,可互操作和可重复使用 (FAIR) 原则,需要全面的元数据.
- *对于无人机数据的现有元数据实践往往省略了关键信息,阻碍了数据的发现和重用.
研究的目的:
- *评估目前的无人机数据发布实践,并确定元数据缺口.
- * 了解UAV数据用户和专家所面临的元数据需求和挑战.
- *概述关键的元数据要求,以提高无人机数据集的公平性.
主要方法:
- *从公共存储库中的71个无人机数据集中审查了元数据.
- * 评估了与地理空间数据相关的现有元数据框架.
- *对70多名无人机数据用户和领域专家进行了调查,了解他们的需求.
主要成果:
- *目前的无人机数据出版物经常缺乏关于传感器,处理工作流程和许可信息的基本细节.
- * 存在着对标准化元数据的重大需求,该元数据涵盖了整个无人机数据生命周期,从获取到分析.
- *确定的关键元数据要求包括传感器规格,空间/时间覆盖,处理细节和数据来源.
结论:
- *改善和更一致的元数据实践对于推动无人机研究中的FAIR原则至关重要.
- *解决发现的元数据缺口将提高无人机衍生的有价值的科学数据的共享,可发现性和可重复使用性.
- * 该研究澄清了基本元数据的需求,以指导未来的无人机研究数据管理策略.
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