同时的脑电图 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 数据在内言任务期间
Foteini Simistira Liwicki1, Rajkumar Saini1, Debashis Das Chakladar1
1Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Embedded Intelligent Systems LAB, Lulea, Sweden.
Data in brief
|December 9, 2025
概括
这项研究引入了用于内在语言研究的同时电脑图像 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 的新数据集. 此资源有助于大脑与计算机接口 (BCI) 的开发,以提供通信辅助.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 内言,或隐言,对于沟通至关重要,特别是对于言语障碍的人来说.
- 解码内在语言是开发先进的大脑与计算机接口 (BCI) 的关键目标.
研究的目的:
- 引入一种新的,公开可用的数据集,同时采用脑电图 (EEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 数据.
- 支持内在语音处理,多式联络神经成像和BCI应用方面的研究.
主要方法:
- 收集了三名参与者同时进行EEG和fMRI数据,他们执行了内在语音任务 (沉默的单词重复).
- 使用了64通道MR兼容的EEG盖和3T fMRI扫描仪与EPI序列.
- 在EEG和fMRI数据中应用了梯度和心脏弹性噪声的工件校正.
主要成果:
- 一个全面的数据集的神经活动在内在言语现在是公开的.
- 这些数据允许使用互补的神经成像方式调查内在语言的神经相关物.
结论:
- 这一数据集为促进内在语言的理解提供了宝贵的资源.
- 促进EEG-fMRI融合的研究和BCI驱动语音假肢的开发.
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