肩膀和肘部手术中的人工智能:对基于附属关系的协作模式的文献分析
Ausberto R Velasquez Garcia1,2, Valeria Vismara1,3, Sergio F Guarin Perez1
1Mayo Clinic Department of Orthopedic Surgery, Rochester, MN, USA.
JSES international
|December 9, 2025
概括
合作大大促进了人工智能 (AI) 在肩膀和肘部手术方面的研究,增加了出版物和引用. 加强研究网络是推动人工智能应用在这个外科领域的关键.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在肩膀和肘部手术中的应用正在出现,但面临着挑战.
- 合作研究对于开发强大的AI算法和高质量的数据集至关重要.
- 了解当前的研究趋势和合作模式对于未来的发展至关重要.
研究的目的:
- 分析人工智能研究生产力和影响在肩膀和肘部手术的趋势.
- 绘制研究机构和地区之间全球合作模式的地图.
- 评估合作与研究成果之间的关系.
主要方法:
- 对Scopus索引的关于人工智能在肩膀/肘部手术中的文章 (2000-2024) 进行了文献计量分析.
- 数据包括出版物数量,引文,附属关系和关键词.
- 网络分析绘制了协作模式,回归模型评估了协作影响.
主要成果:
- 分析了119篇文章,出版率在2014年之后迅速增加.
- 美国领先于研究产出 (48%),其次是韩国 (12%) 和中国 (8%).
- 增加基于关联的协作与更高的出版量和引用影响相关.
结论:
- 基于关联的协作与肩膀和肘部外科手术中人工智能研究的数量和影响密切相关.
- 扩大协作网络可以促进创新,提高临床适用性.
- 加强全球研究网络对于推进骨科外科人工智能至关重要.
