一种无标签的方法,用于同时确定河水中的三个内分泌干扰物:角度扫描总光谱学与多路校准相结合

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 由于复杂的矩阵和重叠的光信号,在自然水中监测有机污染物,如carbaryl (CBR),carbendazim (CBZ) 和 bisphenol A (BPA) 很困难.
• 这些内分泌干扰物引起严重关注,但它们的检测受到光谱重叠,BPA的弱光和溶解有机物干扰的阻碍.

研究的目的:

• 开发和验证一种无标签的策略,用于在环境水样中同时检测CBR,CBZ和BPA.
• 应用角扫描总光谱学 (ASTFS) 与多路校准相结合,以加强对重叠的光分析物的歧视.

主要方法:

• 利用角扫描总光谱学 (ASTFS) 通过可变角度扫描获得总光,增强光谱分辨率.
• 综合细胞辅助预处理与N-way部分最小平方 (N-PLS) 回归用于同时多分析物量化.
• 将开发的方法应用于真实的河水样本,以评估环境条件下的性能.

主要成果:

• 实现了优异的预测性能,R²>0.99和相对误差<12%用于同时检测.
• 已建立的低检测极限为: 74.57 ng mL (CBZ),1.00 ng mL (CBR) 和7.76 ng mL (BPA).
• 在河水样本中表现出强的性能,预测平均平方根误差低,回收率高 (95.0%-101.5%).

结论:

• ASTFS与多路校准相结合,提供了一个强大且易于访问的平台,用于同时量化多种光污染物.
• 这种方法有效地克服了与复杂环境水域的光谱重叠和矩阵干扰相关的挑战.
• 该研究推进了基于光的环境监测,提供了一种可靠的方法来检测关键的内分泌干扰物.