固的血管植物为季节性干旱热带森林的绘制提供了可靠的指标

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 植物学 植物学
• 生物地理学是生物地理学.

背景情况:

• 植物群体表现出不均的空间分布,受非生物和生物因素的影响.
• 目前用于划分生物群的现有方法,如植被地图和气候模拟,在确定合适的指标物种方面存在局限性.
• 了解物种分布对于准确的生物群界限和保护至关重要.

研究的目的:

• 用特有血管植物物种将墨西哥的季节性干旱热带森林 (SDTF) 划分.
• 确定哪些特有物种最适合作为生物群划分的指标.
• 评估基于物种分布模型来划分SDTF的不同方法.

主要方法:

• 使用了来自全球生物多样性信息设施 (GBIF) 的发生记录.
• 使用R.中的ENMTML包生成生态利基模型.
• 通过堆叠物种分布模型划分SDTF边界,根据发生比例 (≥50%,≥75%,100%) 分组的特有物种.
• 使用卡帕,灵敏度,特异性指标和混矩阵验证的模型.

主要成果:

• 在3,673种特有物种中,有228种符合建模标准,其中96%的预测准确度高.
• 使用高亲和性物种 (在SDTF中≥75%的发生率) 的模型在所有评估指标上都表现出卓越的表现.
• 这种方法将墨西哥大约14%的陆地表面划定为SDTF.
• 使用Asteraceae分布点在墨西哥主要生物群中验证了结果.

结论:

• 高亲和度的特有物种是界定具有独特环境特征的植物群落的可靠指标.
• 开发的方法提供了精确的生物群划界,对保护生态学有价值.
• 这种方法可用于划定其他生物体,并为保护战略提供信息.