重新思考复杂的护理使用参与式医疗认知和用户驱动的学习在多病症:参与式行动研究研究研究

科学领域:

• 数字健康数字健康
• 医疗信息学 医疗信息学
• 以患者为中心的护理

背景情况:

• 管理复杂的多病症需要多学科的专业知识和协调,这是传统的医疗保健系统努力提供.
• 协作在线平台通过实现用户驱动的医疗保健 (UDHC) 和应用医疗认知原则来实现远程参与式病例管理,提供了一个解决方案.

研究的目的:

• 展示一个基于案例的协作在线混合学习生态系统 (CBBLE) 与患者旅程记录 (PaJR) 进行综合远程管理复杂的慢性疾病.
• 评估这个平台上的参与式医学认知如何提高决策,患者赋权和农村资源有限的环境中的临床结果.

主要方法:

• 一个单一的案例研究涉及到一个44岁的女性患者的远程管理,该患者在印度农村患有多种慢性疾病.
• 通过在线电子日志进行了非同步共享非识别健康数据,患者报告的结果和生物识别监测.
• 全球多学科专家社区提供了协作审查,证据评估 (包括人工智能辅助的文献检索) 和临床讨论.

主要成果:

• 该平台为多专业输入和综合患者环境提供了便利,优化了管理,并导致了显著的药物减少.
• 患者成功地减少了抗糖尿病药物,并停止了所有血压和心率药物.
• 专家共识重新分类症状,指导保守的管理和改善患者的生活质量,信心和满意度.

结论:

• 协作式,技术支持的平台促进复杂多病症的参与式医学认知.
• 这些生态系统能够提供全面的,基于证据的护理,减少过度治疗,赋予患者权力,并加强临床教育,特别是在资源有限的环境中.
• 广泛采用此类数字平台可以改善复杂的患者管理,并促进以用户为导向的参与式医疗保健模式.