纠正:测试基于机器学习的适应性激励系统,用于社会经济不利的吸烟者 (Adapt2Quit):随机对照试验的协议
Ariana Kamberi1, Benjamin Weitz1, Julie Flahive2
1Division of Health Informatics and Implementation Science, Department of Population and Quantitative Health Sciences, UMass Chan Medical School, Worcester, MA, United States.
JMIR research protocols
|December 9, 2025
概括
这项研究纠正了先前发表的一篇文章DOI. 校正确保了科学界准确的引用和引用.
科学领域:
- 图书统计学 图书统计学
- 学术传播学术交流
背景情况:
- 准确的引用对于科学完整性至关重要.
- 数字物体识别器 (DOI) 对于定位研究文章至关重要.
研究的目的:
- 为了纠正先前分配的DOI中的错误.
- 确保产品正确识别和可访问.
主要方法:
- 发布了一份纠正通知.
- 错误的DOI被确定并用正确的DOI取代.
主要成果:
- 文章DOI已经更新.
- 确保了研究的适当联系和可发现性.
结论:
- 准确的元数据对于学术数据库至关重要.
- 这一修正维护了科学记录的可靠性.
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