在中国的"一带一路"沿线省份的生态效率研究基于DEA方法和AI预测算法
Panpan Liu1, Fei Zhao1, Guoqu Deng2
1Business School, Henan University of Science and Technology, Luoyang, 471023, Henan, China.
Scientific reports
|December 9, 2025
概括
中国中国中国中国.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 区域经济学 区域经济学
- 可持续发展 可持续发展 可持续发展
背景情况:
- 中国的"一带一路"省份平衡经济增长与环境保护.
- 评估生态效率对于可持续区域发展至关重要.
研究的目的:
- 系统地检查中国"一带一路"省份的生态效率及其时空演变.
- 使用先进的预测模型预测未来的生态效率趋势.
主要方法:
- 超高效率以埃普西隆为基础的测量 (SEBM) 模型的静态效率.
- 全球马尔姆奎斯特-卢恩伯格 (GML) 指数用于动态分析.
- 内核密度估计,莫兰指数和AI集成的灰色模型用于空间和预测分析.
主要成果:
- 整体的生态效率很低,并且正在下降,区域差异很大.
- 技术进步是改善生态效率的主要驱动力.
- 在生态效率方面观察到明显的空间异质性和集群特征.
结论:
- 未来的预测表明,整体生态效率呈上升趋势.
- 提供了政策建议,以提高研究地区的可持续生态效率.

