肌肉和肌的形态参数的自动测量
Shaima Ibraheem Jabbar1, Charles Day2, Edward Chadwick3
1Babylon Technical Insititute, Al Furat Al Awsat Technical University, Iraq.
Biomedical physics & engineering express
|December 10, 2025
概括
这项研究引入了一种人工智能驱动的超声波方法,用于精确测量肌肉骨形态. 自动化方法准确地确定上肢肌肉和肌厚度,改进了个性化的肌肉骨建模.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
- 肌肉骨系统分析
背景情况:
- 准确的肌肉骨系统形态对于上肢建模至关重要.
- 像肌肉和肌厚度这样的几何参数是关键描述因素.
- 手动测量对于个性化模型来说是不够的.
研究的目的:
- 提出和应用一种用于评估上肢几何参数的新型自动化方法.
- 利用人工智能和图像处理进行肌肉骨形态评估.
- 为了提高个性化肌肉骨模型的准确性.
主要方法:
- 上肢的自动超声波图像分析.
- 应用先进的人工智能和图像处理技术.
- 从25名健康志愿者收集超声波数据.
主要成果:
- 这种新的算法准确地从超声波图像中概述了肌肉骨形态.
- 与手动测量的比较显示了高精度.
- 手动和自动测量之间的三肌厚度的平均差异为0.115毫米.
结论:
- 自动超声波分析方法为几何参数评估提供了更高的准确性.
- 这种技术适用于构建个性化的肌肉骨模型.
- 这些发现代表了与现有方法相比的进步.


