从人工智能的角度对牙美白的评估:一个比较分析研究
Alaa Al-Haddad1, Mikel Alrabadi1, Othman Saadeh1
1School of Dentistry, The University of Jordan, Amman, Jordan.
Frontiers in digital health
|December 10, 2025
概括
人工智能聊天机器人提供有用的牙美白信息,但对患者来说太复杂了. 未来的人工智能必须简化语言,以提高健康素养和患者教育.
科学领域:
- 牙科的美学 牙科的美学
- 人工智能在牙科中的应用
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 聊天机器人越来越多地用于牙科美学信息.
- 患者经常咨询人工智能,以获得牙美白等牙科程序的指导.
研究的目的:
- 评估多个大型语言模型 (LLM) 在回答有关牙美白的患者问题上的表现.
- 评估人工智能生成的响应的有用性,质量,可靠性和可读性.
主要方法:
- 关于牙美白的109个来自患者的问题提交给了四个LLM:ChatGPT-4o,Google Gemini,DeepSeek R1和DentalGPT.
- 两位经过校准的专家使用全球质量表 (GQS) 和CLEAR工具评估了答案.
- 使用弗莱什-金凯德阅读易度 (FRE) 和SMOG指数来评估可读性.
主要成果:
- LLM产生了高质量的,有用的 (68%"非常有用") 和可靠的牙美白信息.
- 在模型或临床领域之间没有发现质量或可靠性的显著差异.
- 可读性是一个局限性,平均FRE分数为36.3 (困难) 和SMOG指数为11.0,需要高中阅读水平.
结论:
- 目前的LLM提供了有关牙美白的有价值和可靠的信息.
- 人工智能响应的阅读水平往往太复杂,对于患者的平均健康素养来说.
- 未来的人工智能开发应该专注于简化语言,以提高患者的理解和教育效率.


