使用单个传感器估计使用单个传感器探测远距离鱼歌声的检测概率:向密度估计方向
Danielle V Harris1, David K Mellinger2, Kevin D Heaney3
1Centre for Research into Ecological and Environmental Modelling, The Observatory, Buchanan Gardens, University of St. Andrews, St. Andrews, Fife, KY16 9LZ, United Kingdom.
The Journal of the Acoustical Society of America
|December 10, 2025
概括
通过被动声学监测,可以估计矮蓝的歌声密度. 蒙特卡洛模拟量化了检测概率,为比较数据集提供了一个标准化的框架,特别是在稀疏的声学仪器中.
科学领域:
- 海洋生物声学 海洋生物声学
- 鱼研究鱼研究
- 声学监控 声学监控 声学监控 声学监控
背景情况:
- 被动声学数据对于估计动物密度是有价值的.
- 量化语音的特定范围检测概率至关重要.
- 之前的鱼密度估计方法已经存在.
研究的目的:
- 应用一种新的方法来估计矮人蓝的歌声密度.
- 使用被动声学数据和蒙特卡洛模拟.
- 评估在戈加西亚附近发现"斯里兰卡"歌曲的检测概率.
主要方法:
- 采用蒙特卡洛模拟来确定检测概率.
- 嵌入式传输损失,环境噪声和源级别.
- 分析了2002年5月份的"斯里兰卡"蓝歌曲数据.
主要成果:
- 估计歌曲密度为0.14和0.024歌曲单位/1000公里2小时-1.1.
- 研究了各种平均源水平 (179 和 189 dB re 1 μPa @ 1 m).
- 检测概率被成功量化.
结论:
- 模拟方法对于稀疏的声学数据是有效的.
- 歌曲单位密度估计提供了一个标准化的比较框架.
- 需要进一步的研究来估计绝对鱼密度的歌曲生产率.


